A medida que las tecnologías de inteligencia artificial (IA) y el Intercambio Virtual (IV) se integran cada vez más en la educación superior, los humanos digitales impulsados por IA han comenzado a aparecer en talleres internacionales virtuales orientados al diseño, proporcionando un contexto novedoso para examinar el comportamiento de los estudiantes. Este estudio desarrolla un modelo estructural para examinar los vínculos entre el apoyo del sistema, los procesos de interacción, la autoeficacia, la satisfacción y la intención de aprendizaje internacional. Específicamente, investiga cómo el apoyo percibido de la IA, la facilidad de uso del sistema y la intensidad de la interacción influyen en la participación continua de los estudiantes en el aprendizaje internacional a través de los roles mediadores de la autoeficacia en el aprendizaje, la calidad de la interacción y la satisfacción. Los datos se recopilaron a través de un cuestionario en línea administrado a estudiantes de pregrado y posgrado que habían participado en un taller internacional de diseño en línea apoyado por humanos digitales impulsados por IA, obteniendo 611 respuestas válidas. Se realizaron análisis de fiabilidad y validez, así como modelado de ecuaciones estructurales, utilizando SPSS 22 y AMOS v.22.0. Los resultados muestran que el apoyo percibido de la IA, la facilidad de uso del sistema y la intensidad de la interacción tienen un efecto positivo significativo en la autoeficacia en el aprendizaje y la calidad de la interacción. Tanto la autoeficacia como la calidad de la interacción, a su vez, mejoran significativamente la satisfacción en el aprendizaje, lo que posteriormente aumenta las intenciones de los estudiantes para una participación sostenida en el aprendizaje internacional. En general, los hallazgos revelan una cadena causal coherente: características del sistema humano digital impulsado por IA experiencia del proceso de aprendizaje satisfacción en el aprendizaje intención de participación sostenida. Este estudio demuestra que la integración de humanos digitales impulsados por IA puede mejorar significativamente las experiencias de proceso de los estudiantes en talleres internacionales de diseño virtuales. Los resultados proporcionan orientación empírica para el diseño curricular, estrategias pedagógicas y optimización de plataformas en entornos de aprendizaje virtual internacional orientados al diseño y apoyados por IA.