Las trayectorias de los taxis reflejan la movilidad humana a través de la red de carreteras urbanas. Aunque los conductores de taxis recorren las mismas calles de la ciudad, se observa una variación en sus ganancias diarias. Para revelar las razones detrás de este problema, este estudio introduce un enfoque novedoso para investigar y comprender el impacto de los patrones de movilidad humana (comportamiento de los conductores de taxis) en las ganancias diarias de los conductores. En primer lugar, se adopta un método de agrupamiento K-means para clasificar a los conductores de taxis en tres grupos de rentabilidad según su duración de conducción, distancia recorrida e ingresos. En segundo lugar, se extraen los viajes de crucero y los puntos de parada para cada grupo de rentabilidad. En tercer lugar, se lleva a cabo una comparación entre los grupos de rentabilidad en términos de patrones espaciales y temporales en los viajes de crucero y los puntos de parada. La comparación aplica varios métodos, incluyendo el método de coincidencia de mapas mash y el método de agrupamiento DBSCAN. Finalmente, se discute en detalle un análisis general de los resultados. Los resultados muestran que existe una relación significativa entre los patrones de movilidad humana y la rentabilidad de los conductores de taxis. Los conductores de alta rentabilidad, basados en su experiencia, ganan más en comparación con otros grupos de conductores, ya que saben qué lugares son más activos para recorrer y detenerse y a qué horas. Este estudio proporciona sugerencias e ideas para las empresas de taxis y los conductores de taxis con el fin de aumentar sus ingresos diarios y mejorar la eficiencia de la industria del taxi.