El aumento significativo en el consumo de energía de los edificios representa un gran desafío para la sostenibilidad ambiental. En este proceso, la morfología urbana juega un papel fundamental en la configuración del consumo de energía de los edificios. Sin embargo, su impacto puede mostrar heterogeneidad latente debido a diferencias en la resolución temporal y las escalas espaciales. Para la planificación energética urbana y la modelización del consumo de energía, es crucial identificar cuándo y dónde los parámetros de morfología urbana son relevantes, un aspecto que ha sido pasado por alto en investigaciones anteriores. Este estudio explora cuantitativamente esta heterogeneidad, utilizando un conjunto de datos detallado de edificios residenciales antiguos dentro de un campus universitario. Se emplearon modelos de rezago espacial para el modelado cruzado a través de diversas dimensiones temporales y espaciales. Los resultados muestran que los modelos de regresión espacial anuales y estacionales son los que mejor funcionan dentro de una zona de amortiguamiento de 150 m. Sin embargo, no todos los indicadores significativos caen dentro de este rango, lo que sugiere que aplicar ciegamente el mismo rango a todos los indicadores puede llevar a conclusiones inexactas. Además, los indicadores significativos de morfología urbana varían en cantidad, categoría y direccionalidad. La proporción de espacios verdes exhibe correlaciones con el consumo de energía en períodos anuales, de verano e invierno dentro de zonas de amortiguamiento de 150 m, 50~100 m y 100 m, respectivamente. Muestra notablemente una correlación negativa con el consumo de energía anual, pero una correlación positiva con el consumo de energía invernal. Para abordar esta heterogeneidad, este estudio propone un marco de tres niveles: descomposición del proyecto a nivel macro, establecimiento de una biblioteca de indicadores clave y comparaciones de consumo de energía, facilitando decisiones más específicas sobre modelos energéticos urbanos y gestión de energía.