Este estudio se centra en la evolución del Ejército del Agua de Internet en las redes sociales, identificando una nueva forma conocida como bots sociales mejorados por contenido generado por inteligencia artificial (AESBs), y compara su influencia estructural con la de los bots sociales tradicionales en el contexto de la orientación de la opinión pública. Basado en 3 años de datos del mundo real de Weibo, este estudio desarrolla un marco integral que integra la detección de cuentas de bots, la identificación de contenido de AESB y evaluaciones cuantitativas de la orientación de la opinión. Se construye una red de propagación de opiniones a gran escala para examinar los roles estructurales de los bots sociales tradicionales y los AESB en tres niveles analíticos: el nodo, la comunidad y la red en general. Los resultados revelan diferencias sustanciales entre los AESB y los bots sociales tradicionales. Los bots sociales desempeñan un papel limitado en la orientación, pero ayudan a mantener la conectividad de la red. En contraste, los AESBs producen contenido altamente consistente y similar al humano que demuestra una capacidad significativa para reforzar el enfoque temático, amplificar la homogeneidad emocional y profundizar las vías de difusión, lo que indica un cambio hacia la manipulación estratégica del contenido. Estos resultados sugieren que los AESBs no son meramente generadores pasivos, sino agentes activos de control estructural de la opinión, capaces de combinar la imitación humana con la eficiencia a nivel de máquina. Este estudio avanza en la comprensión teórica de los mecanismos de manipulación del IWA, proporciona un enfoque metodológico replicable y ofrece implicaciones prácticas para la gobernanza de plataformas.