Explorando el comportamiento de malware de páginas web utilizando técnicas de aprendizaje automático: un estudio empírico
Autores: Alwaghid, Alhanoof Faiz; Sarkar, Nurul I.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Explorando el comportamiento de malware de páginas web utilizando técnicas de aprendizaje automático: un estudio empírico
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Malware
Páginas web
Características
Comportamiento
Análisis
Aprendizaje automático
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 26
Citaciones: Sin citaciones
El malware es una de las amenazas de seguridad más comunes experimentadas por un usuario al navegar por páginas web. Un buen entendimiento de las características de las páginas web (por ejemplo, protocolo de internet, puerto, URL, índice de Google y rango de página) es necesario para analizar y mitigar el comportamiento del malware en las páginas web.
Descripción
El malware es una de las amenazas de seguridad más comunes experimentadas por un usuario al navegar por páginas web. Un buen entendimiento de las características de las páginas web (por ejemplo, protocolo de internet, puerto, URL, índice de Google y rango de página) es necesario para analizar y mitigar el comportamiento del malware en las páginas web.