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Estudio sobre las características del perfil del viento utilizando análisis de clúster

Autores: Wang, Yanru; Tian, Shengbao; Fu, Bin; Zhang, Maoyu; Wang, Xu; Zheng, Shuqin; Zhang, Chuanxiong; Zhou, Lei

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Estudio sobre las características del perfil del viento utilizando análisis de clúster


Categoría

Ciencias Naturales y Subdisciplinas

Subcategoría

Astronomía

Palabras clave

Perfil de viento de tifón
Ingeniería del viento
Diseño de viento
Análisis de clúster jerárquico
Perfiles de viento medios
Diseño resistente al viento

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 8

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La caracterización precisa de las propiedades del perfil del viento de tifones es de gran importancia en el campo de la ingeniería del viento y el diseño de estructuras de gran altura. En este artículo, se investigan las características promedio del perfil del viento de tifones utilizando los datos de medición a 930 m de altura del Tifón Lekima 2019 obtenidos de las observaciones del radar de perfilado acústico móvil desplegado en la zona costera. Específicamente, este artículo adopta un método de análisis de clúster jerárquico cohesivo para clasificar los perfiles de viento promedio del Super Tifón Lekima 2019, y el número óptimo de clústeres se obtiene como dos clases mediante el coeficiente de perfil con la suma de cuadrados de errores de agrupamiento, el índice de Calinski-Harabasz y el índice de Davies-Bouldin, y las dos clases de perfiles de viento típicos se denominan tipo clúster 1 y tipo clúster 2. Se llevó a cabo un análisis de ajuste del modelo de los dos tipos de perfiles de viento típicos en el rango de altura de 0 a 300 m después de la clasificación, y se discutieron los efectos de ajustar los perfiles de viento promedio tipo clúster 1 con el modelo de Vickery y el modelo de Snaiki y Wu, y los perfiles de viento promedio tipo clúster 2 con el modelo de ley de potencia, el modelo de ley logarítmica y los modelos de Deaves-Harris y Gryning. Los resultados muestran que el método de análisis de clúster jerárquico cohesivo utilizado en este artículo puede categorizar eficazmente los perfiles promedio de tifones. Además, este artículo tiene un significado de referencia para futuras investigaciones sobre las características de los perfiles de viento de tifones medidos y aplicaciones de ingeniería como el diseño resistente al viento de estructuras de gran altura.

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