La calibración genérica de parámetros para modelos de crecimiento de cultivos es un paso muy importante en el uso del modelo. Sin embargo, rara vez se han realizado estudios sobre el efecto del tamaño de la muestra y los métodos de muestreo en la calibración y validación de parámetros genotípicos. Comúnmente, los científicos aplican el método de retención (HO) por defecto para tratar con muestras para calibración y validación en la práctica del uso del modelo. En este documento, aplicamos los métodos de retención, validación cruzada (CA) y bootstrap (BS) con diferentes tamaños de muestra para analizar la influencia de los métodos de muestreo y el tamaño de la muestra en los resultados finales de calibración de parámetros genotípicos. Los resultados mostraron que, (1) en general, CA y BS tuvieron un mejor desempeño que HO en la mayoría de las estaciones de observación. Sin embargo, hubo una gran variabilidad en los resultados de calibración y validación obtenidos de los tres métodos. (2) Debido a las diferencias en la calidad de los datos, no pudimos concluir que a mayor cantidad de muestras, mayor precisión de validación de los tres métodos. (3) El coeficiente de variación de los valores de los parámetros genotípicos para los tres métodos y tamaños de muestra varió considerablemente. Por lo tanto, al realizar la calibración de parámetros genotípicos, se deben considerar tanto los métodos de muestreo como el tamaño de la muestra.