Las páginas web bilingües se utilizan ampliamente para extraer traducciones de términos desconocidos. Este estudio se centró en una solución efectiva para obtener páginas web relevantes, extraer traducciones con límites léxicos correctos y clasificar los candidatos a traducción. Esta investigación adoptó información de coocurrencia para obtener los términos temáticos y luego amplió la consulta fuente con la traducción de los términos temáticos para recopilar fragmentos efectivos de motores de búsqueda bilingües. Posteriormente, se extrajeron candidatos válidos de corpora bilingües pequeños y ruidosos utilizando una medición de cambio de frecuencia mejorada que combina información adyacente. Esta investigación desarrolló un método que considera patrones superficiales, frecuencia-distancia y características fonéticas para elegir una traducción apropiada. Los resultados experimentales revelaron que el método propuesto funcionó notablemente bien para extraer traducciones de términos desconocidos.