Ha habido muchos informes de daños en las palas de los aerogeneradores causados por rayos en Japón. En algunos de estos casos, las palas alcanzadas por rayos continúan girando, causando daños secundarios más graves. Para prevenir tales accidentes, es un requisito que se instale un sistema de detección de rayos en el aerogenerador en áreas donde ocurren rayos invernales en Japón. Esto detiene inmediatamente el aerogenerador si el sistema detecta un rayo. Normalmente, estos aerogeneradores se reinician después de confirmar la integridad de la pala mediante una inspección visual. Sin embargo, a menudo es difícil confirmar la integridad de la pala visualmente por razones como el mal tiempo. Este proceso prolonga el tiempo necesario para reiniciar, y es una de las causas que reduce la disponibilidad de los aerogeneradores. En esta investigación, construimos un modelo de detección de daños para las palas de los aerogeneradores utilizando aprendizaje automático basado en datos del sistema SCADA y, por lo tanto, consideramos si la tecnología confirma automáticamente la integridad de las palas de los aerogeneradores.