Interacciones de la distribución logística con la Ajuste de Valoración de Crédito: un estudio sobre la Exposición Esperada asociada y el Valor en Riesgo Condicional
Autores: Song, Yanlai; Shateyi, Stanford; He, Jianying; Cui, Xueqing
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Interacciones de la distribución logística con la Ajuste de Valoración de Crédito: un estudio sobre la Exposición Esperada asociada y el Valor en Riesgo Condicional
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Ajuste de valor crediticio
Banco
Pérdidas por marcaje a mercado
Riesgo de contraparte
Permuta de tasas de interés
VaR
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 20
Citaciones: Sin citaciones
En Basel III, se introdujo el ajuste de valoración de crédito (CVA) y se discutió que un banco cubre las pérdidas de marcaje a mercado por riesgo de contraparte esperado con un cargo de capital de CVA. El propósito de este estudio es triple. Utilizando la distribución logística, se muestra cómo se puede derivar la exposición esperada para un swap de tasas de interés. En segundo lugar, se contribuye con la medida de riesgo de VaR para el CVA bajo esta distribución. En tercer lugar, se dan generalizaciones para el CVA VaR y el CVA CVaR considerando tanto el spread crediticio como la exposición positiva esperada siguiendo las distribuciones logísticas con diferentes parámetros. Finalmente, se proporcionan varias simulaciones para respaldar las discusiones teóricas.
Descripción
En Basel III, se introdujo el ajuste de valoración de crédito (CVA) y se discutió que un banco cubre las pérdidas de marcaje a mercado por riesgo de contraparte esperado con un cargo de capital de CVA. El propósito de este estudio es triple. Utilizando la distribución logística, se muestra cómo se puede derivar la exposición esperada para un swap de tasas de interés. En segundo lugar, se contribuye con la medida de riesgo de VaR para el CVA bajo esta distribución. En tercer lugar, se dan generalizaciones para el CVA VaR y el CVA CVaR considerando tanto el spread crediticio como la exposición positiva esperada siguiendo las distribuciones logísticas con diferentes parámetros. Finalmente, se proporcionan varias simulaciones para respaldar las discusiones teóricas.