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Un Estudio Mecanístico de la Transformación de la Inteligencia Digital Empresarial, la Resiliencia en la Innovación y el Rendimiento de la Empresa

Autores: Zhang, Guangsi; Wang, Xuehe; Xie, Jiaping; Hu, Qiang

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Un Estudio Mecanístico de la Transformación de la Inteligencia Digital Empresarial, la Resiliencia en la Innovación y el Rendimiento de la Empresa


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Sistemas

Palabras clave

Empresa
Transformación de inteligencia digital
Rendimiento de la firma
Conversión digital
Mejora de servicios
Teoría de la capacidad dinámica

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 25

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La Transformación Digital de Inteligencia Empresarial se basa en la Conversión Digital de la información y la mejora de los servicios de procesos, tocando aún más el negocio central de la empresa, con el objetivo de construir un nuevo modelo de negocio de Transformación Digital de Inteligencia a un nivel superior. Basado en la teoría de capacidades dinámicas, este documento realiza un estudio en profundidad sobre el mecanismo de la Transformación Digital de Inteligencia Empresarial y el rendimiento de la empresa. Este documento selecciona empresas manufactureras que cotizan en las acciones A de Shanghái y Shenzhen de China desde 2013 hasta 2022 como muestra de investigación, y analiza y prueba los datos de la muestra utilizando métodos de investigación empírica para explorar el impacto real de la Transformación Digital de Inteligencia en el rendimiento de la empresa, incluyendo las vías específicas de acción y los efectos moderadores. Este estudio ayuda a las empresas a enfrentar positivamente la megatendencia de la Transformación Digital de Inteligencia y la mejora que conlleva, y a aprovechar las nuevas oportunidades en la era digital. Este estudio encuentra que las empresas llevan a cabo estrategias de transformación y desarrollo de empoderamiento digital, e implementan la Conversión Digital de la información, la mejora de servicios y la Transformación Digital de Inteligencia para promover el rendimiento de la empresa en diferentes grados. La resiliencia de innovación empresarial tiene un efecto de mecanismo entre la conversión digital de información y el rendimiento de la empresa y la mejora del rendimiento de los servicios de procesos. Cuanto mayor es la incertidumbre ambiental, mayor es la contribución positiva de la digitalización de la información al rendimiento de la empresa. La Conversión Digital es la base y la mejora de servicios es el proceso. Las empresas de la muestra actual tienen años limitados de recolección de datos, y la mayoría de ellas solo han llevado a cabo la implementación estratégica de la Conversión Digital o la servitización, y no han alcanzado la etapa de alto nivel de transformación digital e intelectual. Por lo tanto, se encuentra que la resiliencia de innovación empresarial aún no ha mostrado un efecto significativo de mecanismo de rol entre la transformación digital-inteligente y el rendimiento empresarial en la actualidad. Y la incertidumbre ambiental aún no ha mostrado un efecto moderador significativo en la etapa de Mejora de Servitización y transformación digital-inteligente. Las contribuciones marginales de este documento se reflejan principalmente en lo siguiente: (1) Este estudio introduce la teoría de capacidades dinámicas para explorar el papel de la Transformación Digital de Inteligencia (Conversión Digital + mejora de servicios) en el rendimiento empresarial. (2) Este documento investiga el papel de la Transformación Digital de Inteligencia en la influencia del rendimiento de las empresas desde las fases de Conversión Digital y mejora de servicios, y enriquece los mecanismos de rol y regulación relevantes. (3) Este estudio proporciona nuevas ideas y sugerencias estratégicas sobre la Transformación Digital de Inteligencia para empresas con diferentes intensidades de factores, en diferentes etapas de desarrollo y en diferentes regiones.

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