La Energía Inteligente es un concepto disruptivo que ha dado lugar a la aparición de nuevas políticas energéticas, proyectos tecnológicos y modelos de negocio. El desarrollo de esos modelos está impulsado por capitales mundiales, empresas y universidades. Su propósito es hacer que el sistema de energía eléctrica sea más eficiente a través de la generación/almacenamiento de energía distribuida, la instalación de medidores inteligentes o la reducción de costos de consumo/ implementación. Este trabajo aborda la Energía Inteligente como un paradigma que se preocupa por estrategias sistémicas que implican la implementación de desarrollos tecnológicos innovadores en los sistemas energéticos. Sin embargo, muchos de los desafíos encontrados bajo este paradigma aún están por superarse, como la integración efectiva de soluciones dentro de los sistemas de Energía Inteligente. El Edge Computing se incluye en este nuevo grupo tecnológico. Para investigar desarrollos que involucren el uso de Edge Computing y que proporcionen soluciones a problemas de Energía Inteligente. El trabajo de investigación se desarrollará utilizando la metodología de mapeo sistemático de literatura, siguiendo las pautas establecidas por Kitchenham y Petersen que facilitan la identificación de estudios publicados sobre el tema. Se han aplicado criterios de inclusión y exclusión para identificar los artículos relevantes. Se seleccionaron 80 documentos que fueron clasificados según el tipo de publicación (revista, conferencias o capítulo de libro), tipo de investigación (conceptual, experiencia o validación), tipo de actividad (implementar, validar, analizar) y activo (arquitectura, marco, método o modelos). Se ha realizado una revisión completa de los 80 artículos que estaban estrechamente relacionados con las preguntas planteadas en esta investigación. Para alcanzar el objetivo de construir arquitecturas de Edge Computing para entornos de Energía Inteligente, se han definido varias líneas de investigación. En el futuro, dichas arquitecturas superarán los problemas actuales, convirtiéndose en altamente eficientes en energía, rentables y capacitadas para procesar y responder en tiempo real.