Como el principal portador espacial de las actividades sociales de las personas, el espacio de la calle ocupa una posición importante en el espacio urbano. Sin embargo, bajo la dirección de una planificación urbana impulsada por el tráfico, la función social del espacio de la calle ha sido descuidada, lo que ha resultado en la pérdida gradual de vitalidad. En ciudades montañosas con terrenos accidentados, los factores que influyen en la vitalidad de las calles pueden ser diferentes en comparación con aquellos en áreas llanas. Con el fin de explorar el mecanismo de influencia de la vitalidad de las calles en ciudades montañosas, se propone un nuevo método de investigación cuantitativa basado en el nuevo entorno de datos y una red bayesiana. En este estudio, se utilizan Python y GIS para obtener datos espaciales de las calles, y se utilizan redes bayesianas para construir modelos de vitalidad de las calles para identificar factores influyentes importantes y relaciones causales entre los factores influyentes. Los resultados demuestran fuertes dependencias causales entre los factores que influyen en la vitalidad de las calles en ciudades montañosas. El mecanismo de influencia de la vitalidad de las calles gira en torno a la funcionalidad y la textura de la calle en términos de su propio entorno y el entorno externo, respectivamente. La combinación del grupo de factores con la densidad funcional como nodo raíz logró la máxima probabilidad de alta vitalidad de la calle. Los resultados de este estudio tienen implicaciones para los planificadores comunitarios o urbanos con respecto a la regeneración urbana y la promoción de la vitalidad de las calles.