El objetivo de este estudio fue determinar el efecto del inicio de la infección intramamaria (IMI) en la conductividad eléctrica (EC) de la leche de oveja y evaluar la capacidad de detección de varios algoritmos basados en la medición diaria de la EC de la leche glandular. Se llevó a cabo un experimento con 26 ovejas Manchegas ubicadas en la granja de la Universidad Miguel Hernández, Elche, España. Las variables en la leche de la glándula (producción, EC) se monitorearon diariamente durante 2 semanas durante el ordeño matutino y vespertino; una vez establecida la infección en la glándula, las variables se midieron durante 4 semanas más. Además, se analizaron el recuento de células somáticas (SCC), sodio, potasio, cloruro y las macro-composiciones de la leche. Se calcularon la sensibilidad, especificidad y los valores predictivos positivos y negativos para la detección de IMI de diferentes algoritmos utilizando la variable EC. Se observó que el inicio de la IMI resultó en un aumento del SCC y una disminución significativa en el rendimiento, y la EC aumentó significativamente cuando la infección ocurrió de manera bilateral. Los mejores resultados para la detección de IMI se obtuvieron con el algoritmo que detectó desviaciones mayores a 3 de la relación de conductividad entre glándulas colaterales con respecto a un promedio móvil calculado con un horizonte temporal de 10 días (50% de sensibilidad y 100% de especificidad).