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Aplicación de la Incertidumbre de Volumen para la Clasificación de Recursos: Un Estudio de Caso sobre el Depósito de Bauxita Rondon Do Pará, Brasil

Autores: de Oliveira, Saulo B.; Boisvert, Jeff B.; Deutsch, Clayton V.

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Aplicación de la Incertidumbre de Volumen para la Clasificación de Recursos: Un Estudio de Caso sobre el Depósito de Bauxita Rondon Do Pará, Brasil


Categoría

Ciencias de los Materiales

Subcategoría

Extracción y transformación de minerales

Palabras clave

Estudio
Simulaciones condicionales
Incertidumbre
Grosor
Minerales de bauxita
Perforaciones

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 35

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este estudio ilustra la aplicación de simulaciones condicionales para calcular la incertidumbre asociada con el grosor de los minerales de bauxita. El depósito de bauxita de Rondon do Pará, en el norte del estado de Pará, Brasil, se caracteriza por un perfil laterítico bien definido, con el mineral compuesto por dos horizontes secuenciales: bauxita masiva y bauxita ferruginosa. Este estudio utilizó datos de grosor de mineral de 1.005 perforaciones con diferentes espaciamientos de cuadrícula. Se acumularon intervalos de perforación de ambos tipos de mineral de bauxita, convirtiendo la base de datos de 3D a 2D. La simulación gaussiana secuencial produjo mapas de probabilidad calculados a partir de ciertos intervalos de confianza, lo que permite obtener la incertidumbre asociada con las estimaciones de grosor. Los resultados muestran que en porciones con el mismo espaciamiento regular de perforaciones hay diferentes rangos de incertidumbre y variabilidad, lo que podría ser útil para apoyar la clasificación de recursos, asociando diferentes intervalos de confianza a las clases de recursos. Este análisis también podría guiar el programa de perforación para la conversión de recursos con el fin de optimizar costos, indicando áreas donde hay mayor incertidumbre y que necesitarían ser densificadas. La incorporación de esta información en el modelo de recursos podría ser muy útil para apoyar estudios posteriores de evaluación económica y análisis de riesgos con respecto a este tipo de depósito o de manera similar en la exploración mineral.

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