Imágenes 2D Cercanas a la Superficie a través de FWI de Datos DAS: Un Examen sobre los Impactos del Modelo Inicial de FWI
Autores: Yust, Michael B. S.; Cox, Brady R.; Vantassel, Joseph P.; Hubbard, Peter G.; Boehm, Christian; Krischer, Lion
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Imágenes 2D Cercanas a la Superficie a través de FWI de Datos DAS: Un Examen sobre los Impactos del Modelo Inicial de FWI
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Ciencias de la Tierra y Geología
Palabras clave
Inversión de forma de onda
Detección acústica distribuida
Caracterización sísmica del sitio
Grabaciones de ondas de estrés
Arreglos de fibra óptica
Modelos iniciales
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 15
Citaciones: Sin citaciones
La inversión de forma de onda completa (FWI) y la detección acústica distribuida (DAS) son herramientas poderosas con el potencial de mejorar la forma en que se realiza la caracterización sísmica del sitio. FWI puede proporcionar imágenes verdaderas en 2D o 3D del subsuelo al invertir grabaciones de ondas de estrés recopiladas en una amplia variedad de escalas. DAS se puede utilizar para recopilar de manera eficiente grabaciones de ondas de estrés de alta resolución a partir de largas y complejas redes de fibra óptica y es muy adecuada para proyectos de caracterización de sitios a gran escala. Debido a la relativa novedad de combinar FWI y DAS, actualmente hay poca literatura publicada sobre la aplicación de FWI a datos de DAS para el subsuelo cercano (profundidades).
Descripción
La inversión de forma de onda completa (FWI) y la detección acústica distribuida (DAS) son herramientas poderosas con el potencial de mejorar la forma en que se realiza la caracterización sísmica del sitio. FWI puede proporcionar imágenes verdaderas en 2D o 3D del subsuelo al invertir grabaciones de ondas de estrés recopiladas en una amplia variedad de escalas. DAS se puede utilizar para recopilar de manera eficiente grabaciones de ondas de estrés de alta resolución a partir de largas y complejas redes de fibra óptica y es muy adecuada para proyectos de caracterización de sitios a gran escala. Debido a la relativa novedad de combinar FWI y DAS, actualmente hay poca literatura publicada sobre la aplicación de FWI a datos de DAS para el subsuelo cercano (profundidades).