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Impacto de movimiento de personas en el rendimiento del enlace Wi-Fi a través de entornos de propagación en interiores: un estudio empírico

Autores: Sarkar, Nurul I; Mussa, Osman; Gul, Sonia

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Impacto de movimiento de personas en el rendimiento del enlace Wi-Fi a través de entornos de propagación en interiores: un estudio empírico


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Crecimiento
Redes basadas en Wi-Fi 802.11
Rendimiento
Movimiento de las personas
Rendimiento
Impacto

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 56

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Ha habido un crecimiento tremendo en la implementación de redes basadas en Wi-Fi 802.11 en los últimos años. Muchos investigadores han estado investigando el rendimiento de las redes basadas en Wi-Fi 802.11 explorando factores como la interferencia de la señal, los entornos de propagación de radio y los protocolos inalámbricos. Sin embargo, explorar el efecto del movimiento de las personas en el enlace Wi-Fi a lo largo del rendimiento es todavía un área potencial por explorar. Este documento investiga el impacto del movimiento de las personas en el rendimiento del enlace Wi-Fi. Esto se logra configurando escenarios experimentales utilizando un par de computadoras portátiles inalámbricas para compartir archivos donde hay movimiento humano entre los dos nodos. El rendimiento del enlace Wi-Fi se mide en un bloque de oficinas obstruido, un laboratorio, una biblioteca y entornos residenciales suburbanos. Los datos recopilados del estudio experimental muestran que la diferencia de rendimiento entre el movimiento humano fijo y aleatorio tuvo un promedio general de 2.21 +/- 0.07 Mbps. Los resultados empíricos muestran que el impacto del movimiento de las personas (movimientos de personas fijas y aleatorias) en el rendimiento del enlace Wi-Fi es insignificante. Los hallazgos informados en este documento proporcionan algunas ideas sobre el efecto del movimiento humano en los rendimientos de Wi-Fi que pueden ayudar a los planificadores de redes para la implementación de sistemas Wi-Fi de próxima generación.

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