Modelando impactos del calentamiento climático en los rendimientos de sorgo y sorgo forrajero en Argentina
Autores: Druille, Magdalena; Williams, Amber S.; Torrecillas, Marcelo; Kim, Sumin; Meki, Norman; Kiniry, James R.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Modelando impactos del calentamiento climático en los rendimientos de sorgo y sorgo forrajero en Argentina
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Sorgo
Cambio climático
Modelo ALMANAC
Temperatura
Estrés por nitrógeno
Estrés hídrico
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 22
Citaciones: Sin citaciones
El sorgo es el quinto cereal más importante del mundo en términos de producción y superficie cultivada. Se espera que su crecimiento se vea afectado por el aumento de la temperatura del aire, un componente importante del cambio climático global. Nuestro objetivo fue utilizar el modelo Alternativas de Gestión de Tierras Agrícolas con Criterios de Evaluación Numérica (ALMANAC) para (a) evaluar el impacto del calentamiento climático en la producción de sorgo forrajero y de grano en Argentina y (b) analizar en qué medida los cambios en rendimiento estaban asociados con cambios en días de estrés hídrico o de nitrógeno. Para la calibración del modelo, utilizamos información previa relacionada con las características morfofisiológicas de ambos tipos de sorgo y varios parámetros del suelo. Luego utilizamos datos de campo de varios años de rendimientos de sorgo para validar el modelo. Las simulaciones de rendimiento se realizaron bajo tres posibles escenarios de cambio climático: aumento de 1, 2 y 4 grados Celsius en la temperatura media anual. ALMANAC simuló con éxito los rendimientos medios de sorgo forrajero y de grano: error cuadrático medio (RMSE): 2.6 y 1.0 Mg/ha, respectivamente. El rendimiento de forraje aumentó 0.53 Mg/ha, y el rendimiento de grano disminuyó 0.27 Mg/ha por cada grado de aumento en la temperatura media anual. Los rendimientos de sorgo forrajero tendían a estar asociados negativamente con el estrés de nitrógeno (r = -0.94), mientras que el rendimiento de sorgo de grano estaba asociado negativamente con el estrés hídrico (r = -0.99). La información generada permite anticipar cambios futuros en la gestión de cultivos y programas de mejora genética para reducir la vulnerabilidad del rendimiento.
Descripción
El sorgo es el quinto cereal más importante del mundo en términos de producción y superficie cultivada. Se espera que su crecimiento se vea afectado por el aumento de la temperatura del aire, un componente importante del cambio climático global. Nuestro objetivo fue utilizar el modelo Alternativas de Gestión de Tierras Agrícolas con Criterios de Evaluación Numérica (ALMANAC) para (a) evaluar el impacto del calentamiento climático en la producción de sorgo forrajero y de grano en Argentina y (b) analizar en qué medida los cambios en rendimiento estaban asociados con cambios en días de estrés hídrico o de nitrógeno. Para la calibración del modelo, utilizamos información previa relacionada con las características morfofisiológicas de ambos tipos de sorgo y varios parámetros del suelo. Luego utilizamos datos de campo de varios años de rendimientos de sorgo para validar el modelo. Las simulaciones de rendimiento se realizaron bajo tres posibles escenarios de cambio climático: aumento de 1, 2 y 4 grados Celsius en la temperatura media anual. ALMANAC simuló con éxito los rendimientos medios de sorgo forrajero y de grano: error cuadrático medio (RMSE): 2.6 y 1.0 Mg/ha, respectivamente. El rendimiento de forraje aumentó 0.53 Mg/ha, y el rendimiento de grano disminuyó 0.27 Mg/ha por cada grado de aumento en la temperatura media anual. Los rendimientos de sorgo forrajero tendían a estar asociados negativamente con el estrés de nitrógeno (r = -0.94), mientras que el rendimiento de sorgo de grano estaba asociado negativamente con el estrés hídrico (r = -0.99). La información generada permite anticipar cambios futuros en la gestión de cultivos y programas de mejora genética para reducir la vulnerabilidad del rendimiento.