Los efectos del calentamiento global están poniendo en riesgo las costas del mundo. Los planificadores costeros necesitan proyecciones relativamente precisas de la tasa de aumento del nivel del mar y sus posibles consecuencias, como cambios extremos en el nivel del mar, inundaciones y erosión costera. La costa este de la Península de Malasia es vulnerable al cambio del nivel del mar. El propósito de este estudio es presentar un modelo de Red Neuronal Artificial (RNA) para analizar el cambio del nivel del mar basado en datos observados de mareógrafo, precipitación, presión del nivel del mar, temperatura de la superficie del mar y viento. Se utilizó un enfoque de Red Neuronal Feed-forward (FNN) en datos observados desde 1991 hasta 2012 para simular y predecir el cambio del nivel del mar hasta 2020 a partir de cinco estaciones de mareógrafo en Kuala Terengganu a lo largo de la costa este de Malasia. Desde 1991 hasta 2020, las predicciones estiman que el nivel del mar aumentaría a un ritmo de aproximadamente 4.60 mm/año en promedio, con una tasa de 2.05 +/- 7.16 mm en la costa este de la Península de Malasia. Este estudio muestra que la costa este de la Península de Malasia es vulnerable al aumento del nivel del mar, particularmente en Kuala Terengganu, estado de Terengganu, con una tasa de 1.38 +/- 7.59 mm/año, y Tanjung Gelang, estado de Pahang, con una tasa de 1.87 +/- 7.33 mm/año. Como resultado, se necesitan estrategias y planificación para la adaptación a largo plazo para controlar las posibles consecuencias. Nuestra investigación proporciona información crucial para los responsables de la toma de decisiones que buscan proteger las ciudades costeras de los riesgos del aumento del nivel del mar.