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Analizando el impacto de los torrentes de colina no medidos en las inundaciones fluviales del río Indo: un estudio de caso de las montañas Koh E Suleiman en los distritos de DG Khan y Rajanpur de Pakistán

Autores: Saleem, Maaz; Arfan, Muhammad; Ansari, Kamran; Hassan, Daniyal

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Analizando el impacto de los torrentes de colina no medidos en las inundaciones fluviales del río Indo: un estudio de caso de las montañas Koh E Suleiman en los distritos de DG Khan y Rajanpur de Pakistán


Categoría

Ciencias Medioambientales

Subcategoría

Ciencia y tecnología de los recursos naturales

Palabras clave

Inundaciones
Pakistán
Precipitaciones
Escorrentía
Modelado hidrológico
Torrentes de colina

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 19

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Las inundaciones son uno de los desastres naturales más destructivos en Pakistán, causando daños significativos. Durante los monzones, cuando ocurren vientos del oeste y lluvias concentradas en las cuencas de los ríos, las inundaciones se vuelven incontrolables. Dado los recursos limitados de Pakistán, ha habido un esfuerzo mínimo por cuantificar la cantidad de lluvia y escorrentía generada por cuencas no medidas. En este estudio, se investigaron diez torrentes en Koh e Suleiman (Distrito Rajanpur y DG Khan), un área afectada por inundaciones repentinas en 2022 debido a eventos de precipitación extrema. Se utilizó el Sistema de Modelado Hidrológico (HEC-HMS) del Centro de Ingeniería Hidrológica, un modelo hidrológico semidistribuido basado en eventos, para delinear arroyos y cuantificar la escorrentía. Se realizó un análisis estadístico de las tendencias de lluvia utilizando el análisis de valores extremos tipo I de Gumbel no paramétrico, la prueba de Mann-Kendall y la pendiente de Sen. Los resultados del estudio muestran que el flujo total hacia el río Indo es de 0.5, 0.6, 0.7 y 0.8 MAF para lluvias con períodos de retorno de 25, 50, 100 y 200 años, respectivamente. Este estudio presenta opciones de almacenamiento apropiadas con un potencial de retención de 0.14, 1.14 y 1.13 MAF basado en un análisis de la hidrología de estos torrentes para mejorar el potencial de riego por inundación como control de inundaciones en el futuro.

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