Los impactos de la orientación y los ángulos de inclinación del array en los índices de autosuficiencia y autoconsumo fotovoltaico en molinos de aceite de oliva en España
Autores: Jiménez-Castillo, Gabino; Muñoz-Rodríguez, Francisco José; Martinez-Calahorro, Antonio Javier; Tina, Giuseppe Marco; Rus-Casas, Catalina
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Los impactos de la orientación y los ángulos de inclinación del array en los índices de autosuficiencia y autoconsumo fotovoltaico en molinos de aceite de oliva en España
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Molinos de aceite
Sistemas de autoconsumo fotovoltaico
Sector industrial
Fuentes de energía renovable
índice de autosuficiencia
Perfiles de carga
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 31
Citaciones: Sin citaciones
Los molinos de aceite son extensos en la Cuenca Mediterránea, y España constituye aproximadamente el 45% de la producción global. El sector industrial enfrenta un nuevo paradigma energético donde la generación distribuida proporcionada por pequeñas fuentes de energía renovable puede reducir la dependencia de fuentes de energía fósil y evitar pérdidas en la distribución de energía. Los sistemas de autoconsumo fotovoltaico pueden desempeñar un papel importante en enfrentar este desafío debido a su modularidad y a su costo decreciente. La mayoría de los estudios de energía autosuficiente se centran en el sector de la construcción y las discusiones sobre la idiosincrasia de los perfiles de carga industrial, y su capacidad de coincidencia con los perfiles de generación fotovoltaica, apenas se pueden encontrar. Este trabajo analiza el potencial de los sistemas de autoconsumo fotovoltaico en función de la potencia del conjunto, la inclinación del conjunto y los ángulos de orientación para enfrentar el consumo eléctrico en los molinos de aceite. Se consideran diferentes intervalos de registro y períodos de informe. Los resultados muestran que se puede lograr un índice de autosuficiencia del 40% en base a la cosecha de aceitunas. Además, debido a las particularidades del perfil de carga, se ha encontrado un error porcentual inferior al 1.6% al considerar un intervalo de registro de 60 minutos al coincidir los perfiles de consumo de carga de aceitunas y generación fotovoltaica. Los ángulos de inclinación y orientación del conjunto elegidos pueden ser parámetros clave para maximizar el índice de autosuficiencia.
Descripción
Los molinos de aceite son extensos en la Cuenca Mediterránea, y España constituye aproximadamente el 45% de la producción global. El sector industrial enfrenta un nuevo paradigma energético donde la generación distribuida proporcionada por pequeñas fuentes de energía renovable puede reducir la dependencia de fuentes de energía fósil y evitar pérdidas en la distribución de energía. Los sistemas de autoconsumo fotovoltaico pueden desempeñar un papel importante en enfrentar este desafío debido a su modularidad y a su costo decreciente. La mayoría de los estudios de energía autosuficiente se centran en el sector de la construcción y las discusiones sobre la idiosincrasia de los perfiles de carga industrial, y su capacidad de coincidencia con los perfiles de generación fotovoltaica, apenas se pueden encontrar. Este trabajo analiza el potencial de los sistemas de autoconsumo fotovoltaico en función de la potencia del conjunto, la inclinación del conjunto y los ángulos de orientación para enfrentar el consumo eléctrico en los molinos de aceite. Se consideran diferentes intervalos de registro y períodos de informe. Los resultados muestran que se puede lograr un índice de autosuficiencia del 40% en base a la cosecha de aceitunas. Además, debido a las particularidades del perfil de carga, se ha encontrado un error porcentual inferior al 1.6% al considerar un intervalo de registro de 60 minutos al coincidir los perfiles de consumo de carga de aceitunas y generación fotovoltaica. Los ángulos de inclinación y orientación del conjunto elegidos pueden ser parámetros clave para maximizar el índice de autosuficiencia.