Este estudio investiga la coevolución de las redes de coautoría y citación y su influencia en métricas científicas como el índice h y los factores de impacto de las revistas. Utilizando un mecanismo de apego preferencial, desarrollamos un modelo que integró estas redes y lo validamos con datos de la Sociedad Americana de Física (APS). Si bien las correlaciones entre el conteo de referencias, la duración de los artículos y el tamaño de los equipos con las métricas de impacto científico son bien conocidas, nuestros hallazgos demuestran cómo estas relaciones varían dependiendo de parámetros específicos del modelo. Por ejemplo, aumentar el conteo de referencias o reducir la duración de los artículos incrementa significativamente tanto los factores de impacto de las revistas como los índices h, mientras que expandir el tamaño de los equipos sin añadir nuevos autores puede inflar artificialmente los índices h. Estos resultados destacan las vulnerabilidades potenciales en métricas comúnmente utilizadas y enfatizan el valor de la modelización y simulación para mejorar las evaluaciones bibliométricas.