Actualmente, las técnicas de imagen óptica se emplean ampliamente para clasificar automáticamente productos agrícolas en función de diversos parámetros de calidad como tamaño, forma, color, madurez, contenido de azúcar y acidez. Este artículo de revisión metodológica examinó diferentes técnicas de visión artificial, centrándose específicamente en explorar el potencial de la imagen de fluorescencia para la evaluación no destructiva de atributos de calidad de productos agrícolas.