En el cultivo de cultivos, particularmente en la agricultura en ambientes controlados, la calidad de la luz es uno de los factores más críticos que afectan el crecimiento y la cosecha de los cultivos. Muchos académicos han estudiado los efectos de la calidad de la luz en las características de las fresas, pero han utilizado componentes de luz relativamente simples y han considerado solo un pequeño número de calidades de luz y características en cada experimento, y los resultados no fueron completos ni objetivos. Para investigar de manera integral los efectos de diferentes calidades de luz de 350 nm a 1000 nm en las características de las fresas para predecir mejor la tendencia de crecimiento futura de las fresas bajo diferentes calidades de luz, propusimos un nuevo enfoque. Introdujimos el coeficiente de correlación por rangos de Spearman para manejar variaciones complejas de calidad de luz y múltiples características, preprocesamos los datos de cultivo a través del método CEEDMAN y los predijimos utilizando la red Informer. Tomamos 500 plantas de fresa como muestras y las cultivamos en 72 grupos de calidades de luz en cambio dinámico. Luego, registramos los cambios en el crecimiento y formamos conjuntos de entrenamiento y prueba. Finalmente, discutimos la correlación entre la calidad de la luz y los cambios en las características de las plantas en consonancia con los estudios actuales, y el modelo de predicción propuesto logró el mejor rendimiento en la tarea de predicción de nueve características de plantas en comparación con los modelos de comparación. Así, se demostró la validez del método y modelo propuestos.