Los recursos hídricos son escasos, y la salinización secundaria del suelo es severa en el Distrito de Riego de Hetao. Los sistemas de cinturones forestales agrícolas (FSS) desempeñan un papel crítico en la regulación de la dinámica del agua y la sal en el suelo dentro del distrito de riego. Sin embargo, la comprensión de la migración del agua y la sal en el suelo dentro de FSS durante el período de congelación y descongelación sigue siendo poco clara debido a las interacciones complejas y multifacéticas entre el agua y la sal. Este estudio se centró en un FSS típico y realizó un monitoreo exhaustivo de la humedad del suelo, salinidad, temperatura y parámetros meteorológicos durante el período de congelación y descongelación. Los resultados revelaron tendencias consistentes en la temperatura del aire y la temperatura del suelo en general. Las duraciones de congelación del suelo superaron a las duraciones de descongelación, y ambas disminuyeron con una mayor profundidad del suelo. En los tres nodos críticos de congelación y descongelación, el contenido de humedad del suelo a una profundidad de 0-20 cm fue significativamente menor que a una profundidad de 40-100 cm (<0.05). El contenido de agua en el suelo aumentó con el tiempo y la profundidad a diferentes distancias del cinturón forestal, con un aumento promedio del 7.63% después de la congelación y descongelación. El contenido de agua en la superficie en el borde del bosque (0.3H, 4H) fue menor que dentro del terreno agrícola (1H, 2H, 3H). La acumulación de sal en el suelo ocurrió durante los períodos estables de congelación y de fusión y descongelación en la capa de suelo de 0-100 cm cerca del borde del bosque (0.3H, 4H), con la salinidad del suelo más alta alcanzando 0.62 g·kg. Después del período de congelación y descongelación, el contenido de sal en el suelo en cada capa aumentó en un 11.41-47.26% en comparación con antes del período de congelación y descongelación. La acumulación de sal en el suelo agrícola cerca del cinturón forestal fue más fuerte que en el cinturón forestal. El modelo estadístico multivariado demostró una bondad de ajuste para el agua y la sal en el suelo de 0.94 y 0.72, respectivamente, mientras que el modelo de red neuronal BP mostró una bondad de ajuste para el agua y la sal en el suelo de 0.82 y 0.85, respectivamente. Nuestros resultados proporcionan una base teórica eficiente para la construcción de FSS y las prácticas de gestión del agua agrícola.