El modelado de la distribución de especies ayuda a entender cómo los factores ambientales influyen en la distribución de las especies, creando perfiles para predecir la presencia en áreas inexploradas y evaluar los impactos ecológicos. Este estudio examinó el uso del hábitat y la ecología poblacional del delfín chileno en Seno Skyring, Patagonia chilena. Utilizamos tres modelos: bosque aleatorio (RF), modelo lineal generalizado (GLM) y red neuronal artificial (ANN) para predecir la distribución de los delfines en función de datos ambientales y bióticos como la temperatura del agua, la salinidad y la densidad de granjas de peces. Nuestra investigación ha determinado que el modelo RF es la herramienta más precisa para predecir las preferencias de hábitat de los delfines chilenos. Los resultados indican que estos delfines se localizan principalmente dentro de seis kilómetros de la costa, correlacionándose fuertemente con áreas que presentan numerosas granjas de peces, aguas protegidas cerca de la costa con aportes de ríos y zonas productivas poco profundas. Esto sugiere una posible asociación entre la presencia de delfines y las actividades de acuicultura. Estos hallazgos pueden guiar medidas de conservación específicas, como regular las prácticas de acuicultura y proteger áreas costeras vitales para mejorar las perspectivas de supervivencia del delfín chileno. Dada la extensa industria de acuicultura en Chile, esta investigación destaca la necesidad de un mayor conocimiento y esfuerzos de conservación integrales para asegurar la supervivencia a largo plazo de la especie. Al entender y mitigar los impactos de la acuicultura y otras actividades humanas, podemos proteger mejor el hábitat y el bienestar de los delfines chilenos.