Este estudio explora el impacto del transporte por carretera en el medio ambiente, centrándose en la contaminación acústica. Utilizando datos de alta resolución, de un minuto, de un sensor ambiental de bajo costo, esta investigación examina la dinámica del flujo de tráfico, las influencias meteorológicas y su relación con el ruido a lo largo de un importante corredor de transporte. La metodología combina análisis de clúster y estadísticas descriptivas para evaluar los efectos de implementar un sistema de Límite de Velocidad Variable en Autopistas Inteligentes (SMVSL) durante un período de monitoreo de seis meses. Los resultados indican que los sistemas SMVSL no solo suavizan el flujo de tráfico, sino que también reducen significativamente la variabilidad del ruido, particularmente durante las horas pico, mitigando así los picos de ruido asociados con resultados adversos para la salud. Se encontró que los valores de LAeq difieren modestamente entre el día y la noche, y el análisis de clúster revela una reducción en los eventos de ruido extremo (LAmax > 70 dB(A)) en escenarios de SMVSL dominados por vehículos de carga pesada. Este estudio también identifica asociaciones entre regímenes de velocidad no gestionados y niveles de ruido elevados, enriqueciendo nuestra comprensión de los impactos ambientales de las condiciones de tráfico no reguladas. Estos hallazgos informan estrategias de planificación y políticas sostenibles destinadas a mejorar la calidad ambiental urbana y a mejorar los resultados de salud pública.