La selección genómica (SG) mejora la eficiencia de la cría al integrar datos genómicos con información de pedigrí y fenotipos. Su efectividad varía entre el ganado, siendo los bovinos de carne los que enfrentan desafíos debido a la diversidad de razas. Por lo tanto, este estudio tiene como objetivo evaluar el impacto de diferentes niveles de heredabilidad, densidades de marcadores y diseños de selección en la precisión de la predicción genómica en múltiples razas de bovinos de carne a través de estudios de simulación, comparando la precisión predictiva de diferentes métodos como PBLUP, GBLUP y wGBLUP en poblaciones simuladas, con el objetivo de mejorar la precisión de la SG en bovinos de carne de diferentes antecedentes genéticos. En última instancia, encontramos que el uso del método wGBLUP puede mejorar significativamente la precisión de la SG. Estos hallazgos son cruciales para optimizar la SG en la cría de bovinos de carne.