La ley de Fitts se utiliza como una métrica de medición del rendimiento en las interacciones humano-computadora. La formulación original implicaba que el tiempo de movimiento era idéntico para movimientos con el mismo valor del índice de dificultad bajo amplitud de movimiento y ancho del objetivo variables. Un experimento fue diseñado para probar esta implicación. El resultado indica que el tiempo de movimiento está relacionado con el índice de dificultad cuando la amplitud es constante. Hoy en día, la mayoría de los iconos en las aplicaciones se representan como objetivos bidimensionales. Un objeto con igual ancho y altura es un caso particular de un objetivo bidimensional. Esta área objetivo podría ser un factor en una tarea de Fitts e impactar el tiempo de movimiento, el número de errores y la dificultad percibida. Por lo tanto, el área podría reemplazar el ancho del objetivo en la formulación del índice de dificultad. El índice de dificultad modificado es fácil de implementar sin la complejidad del post-cálculo. Los investigadores pueden diseñar el índice de dificultad antes de la prueba empírica. Esta investigación propone un índice de dificultad modificado al variar el área del objetivo y aplicar simultáneamente el modelo de tiempo de movimiento raíz cuadrada, lo que resulta en un excelente rendimiento con un R-cuadrado más alto y satisface la normalidad residual de manera más robusta que la formulación tradicional de la ley de Fitts.