En este artículo, se estudian los factores que influyen en el flujo de pasajeros de las estaciones de tránsito ferroviario en Shanghai, China, utilizando el modelo de correlación gris de peso de entropía. Se proponen las suposiciones del modelo y las variables correspondientes, incluyendo la accesibilidad al tráfico, el entorno construido, las características regionales del distrito al que pertenece la estación de tránsito ferroviario, las condiciones de la estación y la ubicación espacial, que afectan el flujo de pasajeros de las estaciones de tránsito ferroviario. Basándose en las suposiciones y variables, se presenta el modelo de correlación gris de peso de entropía para analizar el flujo de pasajeros de las estaciones de tránsito ferroviario urbano. Al recopilar los datos de flujo de pasajeros de las estaciones de tránsito ferroviario y los factores influyentes correspondientes en Shanghai, se obtienen los resultados del modelo de correlación gris de peso de entropía. Se muestra que los factores influyentes, como las distancias desde la estación de tránsito ferroviario hasta el tercer hospital adyacente y las grandes plazas comerciales adyacentes, los comités de distrito, las áreas de estacionamiento y el precio de transacción de parcelas importantes, y el valor bruto de producción de la industria terciaria, tienen impactos significativos en el flujo de pasajeros de una estación de metro. Finalmente, se proponen algunas sugerencias para que los gobiernos locales formulen políticas mejoradas para el desarrollo del tránsito ferroviario. Las conclusiones pueden servir de referencia para el desarrollo del tránsito ferroviario en otras grandes ciudades y países.