La fenología de reproducción de los anfibios proporciona información clave sobre la sensibilidad de las especies a los impulsores climáticos y antropogénicos. Utilizamos el monitoreo acústico pasivo (PAM) con detección automatizada de llamadas para examinar la actividad de llamadas en arrozales de Corea del Sur a lo largo de cinco temporadas de reproducción (2018-2022). Ambas especies exhibieron patrones estacionales distintos: mostraron un pico de llamadas sincrónico y concentrado a mediados de junio (la desviación GAM explicada = 34%), mientras que iniciaron las llamadas antes y mantuvieron un período de llamadas más largo y menos sincronizado que se extendió hasta julio (la desviación GAM explicada = 19%). Los modelos binomiales negativos inflacionados por ceros demostraron que la temperatura era el predictor más fuerte de la actividad de llamadas en ambas especies, aunque las respuestas a la humedad y al viento diferían. Mantuvo una alta tasa de llamadas en condiciones cálidas, con solo una modesta supresión en alta humedad, mientras que fue fuertemente inhibido por condiciones cálidas y húmedas combinadas. Estos resultados establecen una información detallada sobre la fenología de llamadas de especies en agroecosistemas de Asia Oriental y destacan las sensibilidades específicas de las especies a las variables climáticas locales. Nuestros hallazgos demuestran que el monitoreo acústico automatizado ofrece una forma eficiente de documentar las respuestas ecológicas a la variabilidad climática y puede servir como una herramienta a largo plazo para rastrear cambios fenológicos bajo el cambio climático. Los futuros avances en el análisis de sonido, incluida la integración de algoritmos de aprendizaje profundo y marcos de detección entre especies, podrían mejorar aún más el monitoreo automatizado de la biodiversidad en paisajes agrícolas complejos.