La mayoría de las personas mayores eligen envejecer en su lugar, lo que hace que los entornos vecinales sean factores esenciales que afectan su estado de salud. Las políticas, el estado económico y las condiciones de vivienda de los barrios antiguos han llevado a muchas personas mayores a vivir en hogares de generaciones saltadas (SGHs), donde han debilitado gradualmente sus funciones físicas y son responsables de criar a sus nietos; esto pone su salud en un estado más frágil que el de la persona mayor promedio. La experiencia práctica ha demostrado que, cuando se enfrentan a problemas complejos de renovación ambiental en comunidades antiguas, muchos casos a menudo adoptan una estrategia de tratamiento de un solo paso; sin embargo, muchos académicos han cuestionado la sostenibilidad de tales proyectos de renovación evaluados de manera no sistemática. Por lo tanto, a menudo es valioso explorar las causas raíz de estos problemas en los barrios antiguos y llevar a cabo transformaciones y mejoras específicas de acuerdo con la relación interactiva entre varios factores influyentes. Este estudio intentó establecer un nuevo sistema de evaluación para beneficiar la salud de las familias de ancianos en barrios antiguos y desarrollar una comprensión de la relación de impacto entre los indicadores, evitando cualquier forma de desperdicio al recopilar respuestas respecto a la futura transformación de los barrios antiguos. Se realizó una encuesta por cuestionario a los ancianos en el barrio Che Bei de Guangzhou, China, y aplicando la teoría de conjuntos aproximados del modelo de laboratorio de evaluación y prueba de toma de decisiones, establecimos un sistema de evaluación preliminar, obtuvimos factores ambientales clave que afectan la salud de las personas mayores que viven en SGHs y aclaramos sus relaciones mutuas. Finalmente, sobre esta base, propusimos sugerencias correspondientes para la renovación del vecindario. Los resultados de este estudio proporcionan una base teórica para futuras investigaciones, y nuestro modelo de investigación puede aplicarse a investigaciones similares sobre el envejecimiento en el futuro.