Debido a sus características de medición sin contacto, la tecnología acústica en la vía se utiliza ahora para el diagnóstico de fallos en los rodamientos de trenes. Sin embargo, la señal acústica recogida produce distorsiones Doppler que pueden afectar la precisión del diagnóstico de fallos en los rodamientos. Además, cuando ocurre un fallo en el rodamiento del tren, se analiza utilizando métodos ciclostacionarios. En este estudio, combinamos las características de fallo de los rodamientos con la corrección de distorsiones Doppler y métodos de análisis ciclostacionarios. Se emplea la plataforma de prueba acústica en la vía para recoger y probar las señales de fallo de los rodamientos. Estas señales se procesan y analizan utilizando algoritmos de corrección de distorsiones Doppler y técnicas ciclostacionarias. Una comparación entre mapas del dominio del tiempo y mapas del espectro de potencia antes y después de la corrección revela un aumento en la SNR (relación señal-ruido) y una distribución de energía más concentrada dentro de las señales de fallo; se observa al menos una mejora del 50%. Para validar aún más la efectividad de nuestro método, seleccionamos equipos TADS existentes de un depósito para recoger señales de rodamientos para análisis y procesamiento utilizando nuestro método propuesto de diagnóstico de fallos en rodamientos. La comparación de mapas del dominio del tiempo y mapas del espectro de potencia antes y después de la corrección muestra imágenes generales más claras y un aumento de amplitud de casi el 125%. Por lo tanto, hemos desarrollado con éxito un método por etapas para el diagnóstico de fallos en rodamientos basado en la corrección de distorsiones Doppler ciclostacionarias.