Identificar con precisión las características de expansión y los mecanismos impulsores en diferentes etapas de desarrollo de las aglomeraciones urbanas es crucial para su desarrollo coordinado. Utilizando la Aglomeración Urbana del Centro de Yunnan como estudio de caso, empleamos un enfoque de fusión de datos para combinar datos de luz nocturna con datos de LandScan y utilizamos la red neuronal U-net para analizar sistemáticamente las características de expansión y los mecanismos impulsores de la aglomeración urbana. Los resultados indican que, de 2008 a 2013, la Aglomeración Urbana del Centro de Yunnan se encontraba en una etapa inicial de expansión, impulsada principalmente por los niveles de desarrollo económico y el tamaño de la población. De 2013 a 2018, la aglomeración entró en una etapa de expansión acelerada, impulsada principalmente por la transformación de la estructura industrial y el efecto de aglomeración de la población. De 2018 a 2023, la aglomeración experimentó una etapa de expansión estable, con la modernización de la estructura industrial y el apoyo gubernamental como las principales fuerzas impulsoras. Además, encontramos que, con el tiempo, la influencia de los niveles de desarrollo económico y el tamaño de la población como fuerzas impulsoras se debilitó gradualmente, mientras que el impacto de la estructura industrial y el apoyo gubernamental aumentó significativamente. A través de la fusión de datos de múltiples fuentes y el análisis de los mecanismos impulsores en diferentes etapas de desarrollo, revelamos de manera integral la trayectoria de desarrollo de la Aglomeración Urbana del Centro de Yunnan y proporcionamos valiosos conocimientos para la planificación y formulación de políticas de desarrollo de futuras aglomeraciones urbanas.