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Investigación sobre el Sistema de Indicadores de Evaluación de Crédito de las PYME de Alta Tecnología: Desde la Perspectiva del Capital Social

Autores: Liang, Zhihao; Du, Jinming; Hua, Ying; Si, Yanbo; Li, Miao

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Investigación sobre el Sistema de Indicadores de Evaluación de Crédito de las PYME de Alta Tecnología: Desde la Perspectiva del Capital Social


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Sistemas

Palabras clave

Alta tecnología
Pequeñas y medianas empresas
Sistema de indicadores de evaluación crediticia
Financiero
No financiero
Análisis de componentes principales

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 38

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Las pequeñas y medianas empresas (PYMES) de alta tecnología juegan un papel importante en el desarrollo económico de alta calidad en un país. Sin embargo, debido a las dificultades que tienen los bancos u otras instituciones financieras para evaluar con precisión sus niveles de crédito, las dificultades de financiamiento se han convertido en el mayor obstáculo que restringe el progreso de las PYMES de alta tecnología. Por lo tanto, este documento tiene como objetivo construir un sistema de indicadores de evaluación de crédito para las PYMES de alta tecnología. Basándose en estudios previos y en las características de las PYMES de alta tecnología, este documento construye un sistema de indicadores desde dimensiones financieras y no financieras, incluyendo 22 indicadores de medición que reflejan el estado de operación, el potencial de desarrollo, la calidad y la competitividad de una empresa. Se emplean el análisis de componentes principales (PCA) y un método Delphi-proceso de jerarquía analítica (AHP) para la evaluación. Este sistema de indicadores innova desde la perspectiva del capital social, y al establecer indicadores no financieros más novedosos, el sistema logra una evaluación más completa del nivel de crédito. Este documento también realiza una aplicación empírica utilizando datos de 125 empresas en la región de Beijing-Tianjin-Hebei en China, y además realiza un estudio empírico sobre el impacto del entorno externo en el nivel de crédito. Los resultados empíricos muestran consistencia con estudios existentes, verificando la viabilidad y validez del sistema de indicadores que construimos.

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