A medida que aumenta el tamaño de las poblaciones humanas, también lo hace la gravedad de los impactos de los desastres naturales. Esto se debe en parte a que más personas están ocupando áreas susceptibles a eventos naturales peligrosos, por lo que se necesita evacuación cuando ocurren tales eventos. La evacuación puede ser la acción más importante para minimizar el impacto de cualquier desastre, pero en muchos casos siempre hay personas que son reacias a irse. Este documento describe un modelo basado en agentes (ABM) de decisiones de evacuación, centrándose en la aparición de personas reacias en tiempos de crisis y utilizando Merapi, Indonesia, como estudio de caso. El modelo de decisión de evacuación individual está influenciado por varios factores formulados a partir de una revisión de la literatura y encuestas. Clasificamos los factores que influyen en las decisiones de evacuación en dos fuerzas opuestas, a saber, los factores que impulsan a irse (evacuar) frente a aquellos que impulsan a quedarse, para formular el modelo. La decisión de evacuación (quedarse/irse) de un agente se basa en una evaluación de la fuerza de estos factores impulsivos utilizando reglas basadas en umbrales. Este ABM se utilizó con una población sintética a partir de microdatos del censo, en la que todos están caracterizados por la regla de decisión. Se examinan tres escenarios con parámetros variables para calibrar el modelo. Se realizaron validaciones utilizando un enfoque retrodictivo mediante comparaciones espaciales y temporales entre las salidas de la simulación y los datos reales. Presentamos los resultados de las simulaciones y discutimos los resultados para concluir con el escenario más plausible.