Los objetivos de este trabajo fueron modelar el efecto de la intensidad del estrés hídrico durante la post-veraison en la calidad y el rendimiento de la uva de mesa, así como predecir la calidad de la baya en la cosecha utilizando un algoritmo de aprendizaje automático.