El uso de la curva de influencia como medida de sensibilidad no es nuevo en la literatura, pero no ha sido explorado adecuadamente hasta donde sabemos. En particular, la derivación matemática de la función de influencia para varios estimadores no paramétricos populares (como la media recortada, la media winsorizada, el coeficiente de correlación del momento del producto de Pearson, entre otros destacados) no se da con suficiente detalle. Además, el resumen de las expresiones finales dadas en algunos casos esporádicos no parece ser correcto. En este artículo, nuestro objetivo es examinar y resumir la derivación de la curva de influencia para varios estimadores bien conocidos para estimar la ubicación de una población, muchos de los cuales se consideran en el paradigma no paramétrico.