Convergencia y estabilidad de una nueva clase paramétrica de procesos iterativos para sistemas no lineales
Autores: Cordero, Alicia; G. Maimó, Javier; Rodríguez-Cabral, Antmel; Torregrosa, Juan R.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Convergencia y estabilidad de una nueva clase paramétrica de procesos iterativos para sistemas no lineales
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Estudio
Análisis de convergencia
Estabilidad
Puntos fijos
Cuencas de atracción
Pruebas numéricas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 44
Citaciones: Sin citaciones
En este manuscrito, llevamos a cabo un estudio sobre la generalización de una conocida familia de procesos iterativos escalares multipunto para aproximar las soluciones de sistemas no lineales. Se proporciona un análisis de convergencia de la clase propuesta bajo varias condiciones suaves. También estudiamos la estabilidad de esta familia, analizando los puntos fijos y críticos del operador racional resultante de aplicar la familia a polinomios de bajo grado, así como las cuencas de atracción y las órbitas (periódicas o no) que estos puntos producen. Este estudio dinámico también nos permite observar qué miembros de la familia son más estables y cuáles tienen un comportamiento caótico. También se estudian análisis gráficos de planos dinámicos, líneas de parámetros y planos de bifurcación. Se realizan pruebas numéricas en diferentes sistemas no lineales para comprobar los resultados teóricos y comparar los esquemas propuestos con otros conocidos.
Descripción
En este manuscrito, llevamos a cabo un estudio sobre la generalización de una conocida familia de procesos iterativos escalares multipunto para aproximar las soluciones de sistemas no lineales. Se proporciona un análisis de convergencia de la clase propuesta bajo varias condiciones suaves. También estudiamos la estabilidad de esta familia, analizando los puntos fijos y críticos del operador racional resultante de aplicar la familia a polinomios de bajo grado, así como las cuencas de atracción y las órbitas (periódicas o no) que estos puntos producen. Este estudio dinámico también nos permite observar qué miembros de la familia son más estables y cuáles tienen un comportamiento caótico. También se estudian análisis gráficos de planos dinámicos, líneas de parámetros y planos de bifurcación. Se realizan pruebas numéricas en diferentes sistemas no lineales para comprobar los resultados teóricos y comparar los esquemas propuestos con otros conocidos.