Los mapas digitales de suelos de diferentes escalas se han utilizado ampliamente en las estimaciones de carbono orgánico del suelo (COS). Sin embargo, exactamente cómo la escala del mapa de suelos impacta en la dinámica del COS y los factores clave que influyen en las estimaciones de COS durante el proceso de generalización del mapa rara vez han sido evaluados. En esta investigación, se utilizó una nueva base de datos de suelos de la provincia de Zhejiang en el sureste de China, que contiene 2154 perfiles de suelo geo-referenciados y seis mapas digitales de suelos a escalas de 1:50,000, 1:250,000, 1:500,000, 1:1,000,000, 1:4,000,000 y 1:10,000,000, así como tres métodos de vinculación diferentes (es decir, los métodos de media, mediana y basado en el conocimiento profesional pedológico (PKB)) para evaluar su influencia en las estimaciones de COS. Los hallazgos de nuestro estudio fueron los siguientes: (1) La escala del mapa de suelos se identificó como de crucial importancia para las estimaciones regionales de COS. (2) El método de vinculación desempeñó un papel importante en las estimaciones precisas de COS, y el método PKB podría proporcionar la información más detallada sobre la variabilidad espacial de las estimaciones de COS. (3) Se determinaron los factores clave que afectan las estimaciones de COS durante el proceso de generalización del mapa a medida que la escala del mapa de suelos disminuyó de 1:50,000 a 1:10,000,000, incluyendo los cambios en el número de perfiles de suelo, las conversiones entre diferentes tipos de suelo, las conversiones de no-suelos a suelos y los métodos de vinculación para agregar los valores de densidad de COS de los perfiles de suelo para representar las unidades del mapa. Los resultados sugieren que el mapa de suelos más detallado a escala 1:50,000 junto con el método PKB sería la opción óptima para las estimaciones regionales de COS en China.