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Influencia del radio de enraizamiento en el rendimiento estructural y el mecanismo de fallo de los insertos en estructuras sándwich

Autores: Filippou, Filippos; Kermanidis, Alexis .

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico
2025

Influencia del radio de enraizamiento en el rendimiento estructural y el mecanismo de fallo de los insertos en estructuras sándwich


Categoría

Tecnología de Equipos y Accesorios

Subcategoría

Diseño de equipos y herramientas

Palabras clave

Estudio
Rendimiento mecánico
Modos de fallo
Insertos encolados en frío
Estructuras sándwich
Radio de encolado

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 20

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En este estudio, se examinaron el rendimiento mecánico y los modos de fallo de los insertos encolados en frío dentro de estructuras sándwich, centrándose en la influencia del radio de encolado, manteniendo constante el radio del inserto y las características de la muestra. En esta investigación, se utilizaron pruebas destructivas para evaluar la capacidad de carga, la resistencia a la extracción y los mecanismos de fallo de los insertos. Se emplearon métodos de degradación de rigidez y emisiones acústicas (AE) para el monitoreo de la salud estructural con el fin de capturar datos en tiempo real sobre la progresión del fallo, incluyendo el pandeo del núcleo, la ruptura del núcleo y la delaminación de la piel. Los resultados indicaron que el aumento del radio de encolado alteró significativamente los modos de fallo y la carga crítica de fallo del sistema de insertos. Se identificó un radio de encolado crítico donde se alcanzó la máxima rigidez. Más allá de este punto, la fractura del inserto se convirtió en el modo de fallo dominante, con daños mínimos al núcleo circundante y a las pieles de CFRP. Radios de encolado más grandes también llevaron a una reducción del desplazamiento en el fallo, cargas máximas aumentadas y rigidez elevada, que se mantuvieron hasta el fallo estructural repentino. A través de la aislamiento y observación detallada de cada evento de fallo y con el uso de datos de AE, se permitió la identificación precisa del daño del sistema en tiempo real, ofreciendo información sobre la progresión y las causas del fallo.

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