La futura adopción de vehículos eléctricos (EV) como el principal medio de transporte pondrá un estrés adicional en la red de distribución; el nivel donde se espera principalmente que se carguen los EV. La estimación de la influencia de la carga de EV en la red de distribución es una tarea crítica para los operadores del sistema de distribución (DSO) con el fin de planificar el refuerzo de la red y evitar fallas en el servicio. Debido a la naturaleza impredecible de las actividades diarias de los humanos, se necesita modelar de forma estocástica el comportamiento diario de los propietarios de EV y el consumo de energía residencial. En nuestro estudio se desarrolla un nuevo modelo de estimación para la demanda de energía de EV durante el proceso de carga para estimar con precisión la demanda de carga, la cual se combina con las cargas diarias de consumo de energía del hogar basadas en mediciones de la vida real para estimar la demanda total en el sistema. Esta demanda se puede aplicar al sistema de distribución IEEE 69 estándar y puede cuantificar la influencia de diferentes niveles de penetración bajo un caso de carga no controlada (dumb), también bajo un algoritmo de carga controlada propuesto para las estaciones de verano e invierno.