El éxito de Youtube ha atraído a muchos usuarios, lo que resulta en un aumento del número de comentarios presentes en los canales de Youtube. Al analizar esos comentarios podríamos proporcionar información a los Youtubers que les ayude a ofrecer una mejor calidad. Youtube es muy popular en India. La mayoría de la población en India habla y escribe una mezcla de dos idiomas conocida como Hinglish para comunicación informal en redes sociales. Nuestro estudio se centra en el análisis de sentimientos de comentarios en Hinglish en canales de cocina. La técnica de aprendizaje no supervisado DBSCAN fue empleada en nuestro trabajo para encontrar los diferentes patrones en los datos de los comentarios. Hemos modelado y evaluado tanto algoritmos de aprendizaje paramétricos como no paramétricos. La regresión logística con el vectorizador de frecuencia de términos dio un 74.01% de precisión en el conjunto de datos de Nisha Madulika y un 75.37% de precisión en el conjunto de datos de Kabita"s Kitchen. Cada clasificador es probado estadísticamente en nuestro estudio.