Este estudio investiga el impacto de los perfiles espaciotemporales de alta resolución de las emisiones del transporte por carretera en las simulaciones de calidad del aire urbano para Salónica, Grecia. Se desarrollaron perfiles de emisión espaciotemporales dinámicos basados en datos reales de velocidad de vehículos e implementados en un sistema integrado de modelado de calidad del aire para mejorar la representación de los patrones de actividad del tráfico temporales y espaciales. Los nuevos perfiles capturaron la variabilidad de las emisiones a lo largo de horas, días y meses, reflejando diferencias en la intensidad de la congestión y el comportamiento de movilidad estacional. Las simulaciones de calidad del aire con emisiones cero, en las que se eliminaron completamente las emisiones del transporte por carretera del dominio del modelo, revelaron que el transporte por carretera es una fuente dominante de contaminación del aire urbano, contribuyendo hasta 47 g/m a las concentraciones diarias de NO y hasta 15 g/m a las concentraciones diarias de PM durante el invierno, mientras que sigue siendo significativo en verano. Los perfiles espaciotemporales basados en la velocidad afectaron las concentraciones de NO y NO en hasta +20 g/m y +3.8 g/m, respectivamente, durante las horas pico en invierno. El uso de perfiles espaciotemporales dinámicos mejoró el rendimiento del modelo con una reducción máxima diaria del BIAS de -5 g/m para NO y un aumento en el índice de concordancia de hasta 0.13 durante el período cálido, demostrando una representación más precisa de la dinámica de la contaminación del aire relacionada con el tráfico. Las mejoras para PM fueron menores pero consistentes en la mayoría de los sitios de monitoreo. En general, el estudio demostró que la incorporación de perfiles espaciotemporales derivados del tráfico detallados mejora la precisión de las simulaciones de calidad del aire urbano. El enfoque propuesto proporciona información valiosa para los planes de acción municipales, apoyando el diseño de estrategias efectivas de gestión del tráfico y reducción de emisiones adaptadas a las condiciones locales.