El balance de carbono per cápita y la zonificación de compensación de carbono de los condados chinos desde la perspectiva de las zonas orientadas a funciones principales es importante para lograr el objetivo de alcanzar el pico de carbono y la neutralidad de carbono. En este estudio, se utiliza el algoritmo Kernel-K-means++ y se construye un modelo de zonificación de compensación de carbono per cápita más completo. Con base en esto, combinado con las zonas orientadas a funciones principales, los condados chinos se dividen en zonas de tipo compensación de carbono per cápita. Además, se detectan características espaciales y temporales, y se proponen sugerencias para optimizar el desarrollo bajo en carbono. Los principales resultados son los siguientes: (1) Desde 2000 hasta 2017, las emisiones de carbono per cápita (PCO2) de los condados chinos fueron grandes y mostraron una tendencia de expansión estable y un patrón de sureste a noroeste; (2) las emisiones de carbono per cápita de las zonas de desarrollo clave representaron la mayor proporción de emisiones; (3) había 1410 zonas de pago, 170 zonas equilibradas y 242 zonas compensadas entre los condados de China; y (4) finalmente se formaron 11 tipos de zonas de optimización del espacio de compensación de carbono, y se propusieron direcciones y estrategias de desarrollo bajo en carbono para cada tipo de área. Con base en esto, este estudio promueve la gestión y reducción de emisiones de carbono regionales en China y proporciona una referencia para que otras regiones reduzcan emisiones.