Las emisiones del transporte marítimo son una fuente importante de material particulado en la atmósfera. La volatilidad de las emisiones gaseosas y de fase particulada de los barcos se conoce poco, a pesar de su efecto potencialmente significativo en la evolución de las emisiones y su potencial de formación de aerosol orgánico secundario (SOA). Se utilizó un enfoque que combina un algoritmo de optimización genética con modelado de volatilidad sobre datos de medición de volatilidad para estudiar la distribución de volatilidad de las emisiones de un motor de barco en condiciones del mundo real. Los combustibles utilizados fueron gasóleo marino (MGO) y metanol. El motor se operó con cargas del 50% y 70% con y sin tratamiento posterior activo de NOx mediante reducción catalítica selectiva (SCR). Las distribuciones de volatilidad se extendieron a volatilidades más altas combinando la información de especiación de los compuestos orgánicos volátiles de fase gaseosa con las distribuciones de volatilidad de fase particulada y las mediciones de carbono orgánico. Estas mediciones también proporcionaron los factores de emisión de las emisiones de fase gaseosa y particulada. Los resultados para la volatilidad de la fase particulada coincidieron bien con los resultados existentes, colocando la mayor parte de la masa orgánica volátil en los compuestos orgánicos volátiles intermedios (IVOC). Los IVOC también dominaron la fase gaseosa especiada. La partición de las emisiones en las fases gaseosa y particulada se vio afectada significativamente por la concentración total de masa orgánica, subrayando la importancia del efecto de la dilución en la fase de las emisiones.