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Estudio sobre el Monitoreo de Condiciones de los Rodamientos de Paso Basado en la Medición de Estrés

Autores: Wu, Zian; Yang, Wenxian; Song, Xiaoping; Wei, Kexiang

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Estudio sobre el Monitoreo de Condiciones de los Rodamientos de Paso Basado en la Medición de Estrés


Categoría

Tecnología de Equipos y Accesorios

Subcategoría

Diseño de equipos y herramientas

Palabras clave

Cojinetes de rodillos
Turbinas eólicas
Método de monitoreo
Basado en estrés
Identificación de grietas
Anillo exterior

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 23

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los rodamientos de inclinación en las turbinas eólicas son componentes cruciales que permiten un ajuste seguro de las palas, optimizan la producción de energía eléctrica y garantizan la protección de la turbina. Los métodos tradicionales de análisis de vibraciones utilizados para rodamientos de alta velocidad no son aplicables para el monitoreo de los rodamientos de inclinación, debido a su lenta rotación no entera. Para abordar este problema, se propone en este documento un método de monitoreo de rodamientos de inclinación basado en el estrés. Primero, se realiza un análisis de elementos finitos para establecer la relación entre el estrés máximo en la superficie de la pista exterior del rodamiento de inclinación y la presencia de grietas. Esta relación permite identificar grietas en la pista exterior y evaluar su gravedad en función del valor del estrés máximo en la superficie. En segundo lugar, la pista exterior del rodamiento de inclinación se divide en varios segmentos, y se emplea una técnica de detección de singularidades para localizar la posición de las grietas en la pista exterior en función de los esfuerzos medidos en los segmentos. Para verificar el método propuesto, se desarrolló un banco de pruebas de rodamientos de inclinación de turbinas eólicas en un laboratorio. Los resultados experimentales han demostrado que el método propuesto puede identificar y localizar de manera efectiva y precisa las grietas en la pista exterior del rodamiento, demostrando así su gran potencial como un enfoque confiable para monitorear la condición de los rodamientos de inclinación de turbinas eólicas.

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