Literacidad en Salud Electrónica (eHealth) y Comportamientos de Autocuidado-Resultados de una Encuesta a Estudiantes Universitarios en un País en Desarrollo
Autores: Bin Naeem, Salman; Faiola, Anthony; Ur-Rehman, Aziz; Kamel Boulos, Maged N.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Literacidad en Salud Electrónica (eHealth) y Comportamientos de Autocuidado-Resultados de una Encuesta a Estudiantes Universitarios en un País en Desarrollo
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Alfabetización en salud electrónica
Prevención de enfermedades
Promoción de la salud
Resultados en atención médica
Autocuidado
Estudiantes universitarios de pregrado
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
La alfabetización en eSalud (eHL) está directamente relacionada con la prevención de enfermedades, la promoción de la salud y la mejora de los resultados en atención médica. Los objetivos de este estudio son evaluar el conocimiento y las habilidades percibidas de los estudiantes universitarios de pregrado para encontrar, evaluar y aplicar información de salud electrónica a problemas relacionados con la salud, así como evaluar la asociación de eHL con el autocuidado físico, psicológico y emocional. Métodos: El modelo de medición, que comprende cuatro factores correlacionados basados en los 28 ítems válidos de dos pruebas confiables y válidas, la "escala de alfabetización en eSalud (eHEALS)" y "la herramienta de evaluación del autocuidado (SCAT)", se estimó utilizando análisis factorial confirmatorio (CFA) entre una muestra de 1557 estudiantes universitarios de pregrado en Pakistán. Resultados: El valor medio de eHEALS oscila entre 2.90 y 3.33, lo que indica que la mayoría de los encuestados tiene niveles moderados de habilidades en eHL. Las encuestadas femeninas y los encuestados de áreas urbanas tienen mayores niveles de habilidades percibidas en eHL en comparación con sus contrapartes masculinas y rurales. Los índices de ajuste del modelo CFA muestran que los valores de bondad de ajuste son aceptables: x2 = 7.727, p = 0.000; RMSEA = 0.065; TLI = 0.930, CFI = 0.936, IFI = 0.936, GFI = 0.890, NFI = 0.928, RFI = 0.920, PGFI = 0.754. Conclusión: La alfabetización en salud electrónica (eHealth) tiene una fuerte asociación positiva con el autocuidado físico, psicológico y emocional. Sin embargo, las habilidades percibidas en eHL entre los estudiantes universitarios de pregrado son moderadas, lo que los hace potencialmente susceptibles a riesgos para la salud. Implicaciones: Nuestro estudio tiene varias implicaciones prácticas. Sus hallazgos pueden utilizarse para diseñar programas de alfabetización en eSalud para desarrollar habilidades relevantes entre los estudiantes universitarios de pregrado según sus necesidades identificadas.
Descripción
La alfabetización en eSalud (eHL) está directamente relacionada con la prevención de enfermedades, la promoción de la salud y la mejora de los resultados en atención médica. Los objetivos de este estudio son evaluar el conocimiento y las habilidades percibidas de los estudiantes universitarios de pregrado para encontrar, evaluar y aplicar información de salud electrónica a problemas relacionados con la salud, así como evaluar la asociación de eHL con el autocuidado físico, psicológico y emocional. Métodos: El modelo de medición, que comprende cuatro factores correlacionados basados en los 28 ítems válidos de dos pruebas confiables y válidas, la "escala de alfabetización en eSalud (eHEALS)" y "la herramienta de evaluación del autocuidado (SCAT)", se estimó utilizando análisis factorial confirmatorio (CFA) entre una muestra de 1557 estudiantes universitarios de pregrado en Pakistán. Resultados: El valor medio de eHEALS oscila entre 2.90 y 3.33, lo que indica que la mayoría de los encuestados tiene niveles moderados de habilidades en eHL. Las encuestadas femeninas y los encuestados de áreas urbanas tienen mayores niveles de habilidades percibidas en eHL en comparación con sus contrapartes masculinas y rurales. Los índices de ajuste del modelo CFA muestran que los valores de bondad de ajuste son aceptables: x2 = 7.727, p = 0.000; RMSEA = 0.065; TLI = 0.930, CFI = 0.936, IFI = 0.936, GFI = 0.890, NFI = 0.928, RFI = 0.920, PGFI = 0.754. Conclusión: La alfabetización en salud electrónica (eHealth) tiene una fuerte asociación positiva con el autocuidado físico, psicológico y emocional. Sin embargo, las habilidades percibidas en eHL entre los estudiantes universitarios de pregrado son moderadas, lo que los hace potencialmente susceptibles a riesgos para la salud. Implicaciones: Nuestro estudio tiene varias implicaciones prácticas. Sus hallazgos pueden utilizarse para diseñar programas de alfabetización en eSalud para desarrollar habilidades relevantes entre los estudiantes universitarios de pregrado según sus necesidades identificadas.