Este estudio aplica el análisis envolvente de datos (DEA) para medir la eficiencia técnica y la eficiencia asignativa en la industria de engorde de ganado bovino en China utilizando datos de encuestas. El modelo Tobit considera los determinantes relevantes que impulsan estas eficiencias. Los resultados indican que (1) las granjas a gran escala muestran eficiencias técnicas y eficiencias técnicas puras (PTE) sólidas, mientras que las eficiencias de escala (SE) difieren significativamente entre operaciones grandes y de tamaño mediano. La eficiencia de costos (CE) de las granjas más pequeñas se rezaga detrás de sus contrapartes más grandes, siendo estas últimas las que muestran mayores eficiencias de ingresos (RE) y eficiencia de beneficios (PE). (2) La influencia de factores idénticos en la eficiencia de la producción de engorde de ganado bovino puede variar, a veces de manera antitética, entre diferentes escalas. Las intervenciones de políticas locales deben diferenciarse según el tipo y tamaño de la granja. (3) El contexto único de las condiciones nacionales de China y la situación actual de la cría de ganado hacen que la implementación dual de regulaciones ambientales y subsidios tecnológicos sea menos viable para las granjas de ganado bovino chinas. Estas entidades deben priorizar la producción sobre la innovación y el avance tecnológico. Los encargados de formular políticas deben adoptar estrategias como la capacitación dirigida en habilidades/tecnología para los gerentes de granjas en escalas operativas particulares. Esto podría representar una trayectoria crítica para aumentar la eficiencia de la producción de ganado bovino y aumentar el rendimiento de carne de res en China.