La relación entre la eficiencia de producción y la eficiencia de asignación de factores: un estudio de caso basado en la energía térmica en China
Autores: Huang, Tingyang; Zhao, Xiongfei; Li, Shuangjie; Liu, Fang
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
La relación entre la eficiencia de producción y la eficiencia de asignación de factores: un estudio de caso basado en la energía térmica en China
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Método propuesto
Eficiencia de producción
Utilización de la capacidad
Eficiencia en la utilización de mano de obra
Eficiencia en la utilización de energía
Cambio tecnológico
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 34
Citaciones: Sin citaciones
Este artículo presenta un nuevo método de descomposición para analizar la eficiencia de producción basado en el marco del Análisis de Envoltura de Datos, abordando las limitaciones de los enfoques tradicionales que a menudo no logran aislar las contribuciones de factores individuales. El método propuesto desagrega la eficiencia de producción en utilización de capacidad, eficiencia de utilización laboral, eficiencia de utilización de energía y cambio tecnológico, proporcionando una visión más detallada de cómo diferentes factores contribuyen a la eficiencia general. Al incorporar tanto perspectivas contemporáneas como intertemporales, este enfoque permite una comprensión integral de la dinámica de la eficiencia y las interacciones de los factores a lo largo del tiempo. Para demostrar la viabilidad y robustez del método propuesto, lo aplicamos a la industria de energía térmica utilizando datos de 30 provincias chinas que abarcan el período de 2011 a 2021. Los resultados empíricos validan la efectividad del marco de descomposición, revelando disparidades regionales distintas en eficiencia y proporcionando información para estrategias de optimización de recursos específicas. Basándonos en estos hallazgos, ofrecemos recomendaciones para mejorar la utilización de la capacidad, aumentar la eficiencia energética y apoyar el desarrollo sostenible dentro del sector de energía térmica. Esta investigación contribuye con una herramienta analítica poderosa para desagregar la eficiencia de producción y ofrece una base teórica para futuros estudios que busquen entender las relaciones matizadas entre la eficiencia de producción integral y las eficiencias de factores individuales, apoyando así mejores decisiones de política y gestión en sistemas de producción complejos.
Descripción
Este artículo presenta un nuevo método de descomposición para analizar la eficiencia de producción basado en el marco del Análisis de Envoltura de Datos, abordando las limitaciones de los enfoques tradicionales que a menudo no logran aislar las contribuciones de factores individuales. El método propuesto desagrega la eficiencia de producción en utilización de capacidad, eficiencia de utilización laboral, eficiencia de utilización de energía y cambio tecnológico, proporcionando una visión más detallada de cómo diferentes factores contribuyen a la eficiencia general. Al incorporar tanto perspectivas contemporáneas como intertemporales, este enfoque permite una comprensión integral de la dinámica de la eficiencia y las interacciones de los factores a lo largo del tiempo. Para demostrar la viabilidad y robustez del método propuesto, lo aplicamos a la industria de energía térmica utilizando datos de 30 provincias chinas que abarcan el período de 2011 a 2021. Los resultados empíricos validan la efectividad del marco de descomposición, revelando disparidades regionales distintas en eficiencia y proporcionando información para estrategias de optimización de recursos específicas. Basándonos en estos hallazgos, ofrecemos recomendaciones para mejorar la utilización de la capacidad, aumentar la eficiencia energética y apoyar el desarrollo sostenible dentro del sector de energía térmica. Esta investigación contribuye con una herramienta analítica poderosa para desagregar la eficiencia de producción y ofrece una base teórica para futuros estudios que busquen entender las relaciones matizadas entre la eficiencia de producción integral y las eficiencias de factores individuales, apoyando así mejores decisiones de política y gestión en sistemas de producción complejos.